本文融资途径间的关联规则及算法分析

规则一:江苏省中小企业在融资时若只选择一种融资方式,则向银行贷款或者向信用社贷款是最有可能成功的融资途径。由于中小企业的融资渠道过于集中于商业银行,获得资金来源的渠道过于单一,所以通过本文数据挖掘的结论,一些中小企业可以改变原有的融资方式,寻找其他的途径。在中小企业融资途径中应用数据挖掘具有决策指导意义,它可以分析企业的融资趋势,挖掘潜在途径,提高企业融资的成功率。

摘要:本文以江苏省中小企业为研究对象,考察其融资成功的融资渠道。 样本涉及江苏省南京、常州、南通、连云港、盐城、淮安等地的中小企业。 在对大量调查数据进行分析处理的基础上,利用数据挖掘中的算法,找出不同融资渠道之间的关联规则,为政府部门和中小微企业的相关决策提供支持。规模企业。

1 背景介绍

在我国,中小企业是国民经济最活跃的主体,被称为中国经济的生力军。 在江苏省,中小企业的重要性更加突出。 江苏省中小企业为拉动GDP、促进社会经济发展、促进就业作出了重要贡献。 然而,中小企业在发展过程中也面临着各种困难。 在人民币升值、金融危机等一系列问题下,中小企业的生存更加艰难。 主要瓶颈之一是融资。 在我国,根据现行的贷款通则和相关规定,对中小企业贷款的限制比较严格。 本文选取了37家融资成功的中小企业,利用数据挖掘中的算法对中小企业融资进行关联分析,寻找合适的融资渠道组合。

2 关联规则与算法

2.1 关联规则

关联规则挖掘用于发现给定数据集中数据项之间有趣的关联或相关性。 关联规则揭示了数据项之间未知的依赖关系,根据挖掘出的关联,可以从另一个数据对象的信息中推断出一个数据对象的信息。 关联规则的挖掘是通过规则的支持度和置信度来衡量的,它反映了所发现规则的有用性和确定性。

定义1:假设D是事务集,A和B是项集,存在规则A=>B。 若在D中,包含A·B的交易比例为s%,则称A=>B有支持度s。

定义2:假设D是事务集,A和B是项集,存在规则A=>B。 如果在 D 中,c% 的交易同时包含 A 和 B,则称 A=>B 具有置信度 c。

定义3:假设D是事务集,A和B是项集,如果A=>B满足置信度c并支持s,则A=>B称为关联规则。

定义4:对于关联规则A=>B,如果同时满足最小支持度阈值和最小置信度阈值,则称其为强规则。

挖掘关联规则的过程分为两个步骤。 第一步,找出所有大项集,即支持度大于给定最小支持度阈值的项集; 第二步是从大型项目集中生成关联规则。

2.2 算法

对于Ck中的任意项集c,如果Lk-1中不存在c的任意k-1个子集,则将c从Ck中删除。 算法的下一步是搜索数据库,得到项目集在Ck中的支持度,与最小支持度比较得到Lk。 它由 Ck 中的一些项集组成,前提是它们的支持度不小于最小支持度。

三、算法在中小企业融资选择中的应用

由于证券市场门槛高、创投体系不健全、企业债券发行壁垒等原因,中小企业融资中小企业融资通过资本市场融资。中小企业融资贷款贷款 借款借款贷款贷款

本文以江苏省中小企业为研究对象,样本涉及江苏省南京、常州、南通、连云港、盐城、淮安等城市的中小企业。经过对大量调查数据进行分析处理,选取37家融资成功的中小企业作为原始交易集,将融资渠道分为8类8项集

首先扫描数据库,识别所有个体项(1-)及其支持度,建立候选1- C1

假设最小支持度()s=10%(至少在3次交易中),选择1-项集支持度大于等于()s的项,建立频繁1-项集,记录它作为 L1

假设最小支持度至少在2个事务中,选择2项集的支持度大于等于()s的项,建立频繁2项集,记为L2

重复上述过程,建立候选3-项集C3和频繁3-项集L3

此时,由于C4为空集,算法停止。 频繁项集是 L=L1∪L2∪L3。

如果企业的融资渠道不止一种,则可以通过上述频繁项集推导出强规则,即最优融资渠道组合。

物流企业与中小物流企业_中小企业贷款_青岛中小商贸流通企业公共服务平台

考虑频繁的 3 项集 {1, 2, 3},由于这三种方法经常一起使用,我们可以从这个 3 项集中推导出一些规则。

首先,获取非空真子集:{1}、{2}、{3}、{1, 2}、{1, 3}、{2, 3}。

然后,对于每个子集,形成以下规则并计算置信度:

R1: {1}→{2, 3}, 2/26=1/13

R2: {2}→{1, 3}, 2/11

R3: {3}→{1, 2}, 2/4=1/2

R4: {1, 2} → {3}, 2/7

R5: {1, 3} → {2}, 2/3

R6: {2, 3} → {1}, 2/3

设为 50%,选择 R3、R5、R6 作为强规则。

用同样的方法计算频繁2-项集,也可以得到如下4条强规则:

4 挖掘结果分析

算法计算后得到的挖矿结果呈现如下规律:

规则一:如果江苏省中小企业在融资时只选择一种融资方式,银行贷款或信用社贷款是最有可能成功的融资渠道。

规则二:如果中小企业选择两种融资渠道,有七种融资组合的成功率较高,即{银行贷款,信用社贷款},{银行贷款,担保机构贷款},{银行贷款,内部员工筹资} 、{银行贷款贷款欠款}、{银行贷款、亲友借款借款 、{信用社贷款、担保机构贷款}、{民间借款、亲友贷款}。

规则三:如果中小企业选择两种以上的融资渠道来保证借款的成功率,只有一种融资组合的成功率较高,即{银行贷款、信用社贷款、担保机构贷款}。

规则四:中小企业向信用合作社贷款,应同时向银行借款。 成功的可能性比只选择信用合作社贷款要大。 如果想通过担保机构借款,应同时向银行或信用合作社借款,成功率较高。

规则五:对于借款成功的中小企业来说,私人借款和亲戚朋友借款通常是同时进行的。 也就是说,如果企业已经选择了民间借款的方式,那么向亲戚朋友借款的可能性就很大。 同样,如果企业选择向亲戚朋友借款,也很有可能会寻找其他民间借款渠道。

规则六:企业如果只通过担保机构贷款,不选择其他渠道,风险较大。 如果同时向银行和信用合作社借款,风险会大大降低,借款的成功率也会提高。

通过对关联规则的分析,我们可以清楚地看到,中小企业要想成功地从社会获得融资,融资渠道的选择非常重要。 通过对八种不同融资渠道的分析,发现银行贷款等成功概率最高。 但是,由于贷款交易和监控成本高等原因,银行不愿向中小企业提供贷款。 同时,由于信用评级低、缺乏抵押资产、融资成本高,中小企业难以获得银行的资金支持。 因此,中小企业必须考虑两种或多种融资渠道。 算法计算得到的挖掘结果表明,{银行贷款,信用合作社贷款},{银行贷款,担保机构贷款},{银行贷款,内部员工筹款},{银行贷款,违约贷款},{银行贷款、亲友借款}、{信用社贷款、担保机构贷款}、{民间借款、亲友借款}和{银行贷款、信用社贷款、担保机构贷款}是常见的融资渠道组合。 其中,{信用社贷款,担保机构贷款},{银行贷款中小企业贷款,信用社贷款}成功概率最高。 而且通过担保机构获得贷款的成功率很低,但如果结合银行、信用合作社的贷款,成功率会大大提高。

由于中小企业的融资渠道过于集中于商业银行,获得资金的渠道过于单一,因此通过本文数据挖掘的结论,一些中小企业可以改变其原有的融资渠道。融资方式,寻找其他途径。

数据挖掘在中小企业融资中的应用具有决策意义。 可以分析企业融资趋势,挖掘潜在渠道,提高企业融资成功率。

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